面对突如其来的新冠肺炎疫情，全国上下众志成城，一边全力抗疫防疫，一边逐步有序地开展了复工复产。我院计算机技术系的学子们在此次情防控阻击战中勇于担当、主动出击，利用自己的所知所学，为打赢抗“疫”阻击战贡献青春力量。
技术支援，打造物资流转枢纽站
疫情期间，大量医疗援助物资发往武汉，物资同医院的对接亟需科学而高效的解决方案。计算机技术系17级软件技术专业的陈世超，以强烈的社会责任感和快速的行动力，带领公司团队，第一时间参与到了“E起支援”线上志愿服务中，同全国上千名程序员一起，并力开发医疗物资对接平台。陈世超的团队负责平台中的部分模块，他们运用专业所学，将HTML5技术与CSS相结合，把JavaScript技术运用到平台前端与后台的搭建、测试当中，成功打造出了一个物资流转线上枢纽站，为援助物资的高效流转做出了积极贡献。
陈世超参与开发的线上枢纽站
陈世超说：“这是一个与时间赛跑的生命物资接力，此时此刻，我们这些‘码农’能够通过这种方式来为抗疫做出一点贡献，义不容辞。” 2019年，陈世超合伙创立了“河北非攻科技”并获得天使投资，目前已经接近拿下A轮融资。
系统开发，助力信息化人员摸排
社区人员信息的采集与跟踪是防疫工作中重要的一环，高效、便捷、准确的采集系统，对于防控工作的开展至关重要。计算机技术系17级软件技术专业的孙海涛，是一名前端工程师，疫情发生后，他所在的团队接到了一项特殊任务——开发一套服务于当地社区防控的疫情应急系统。学业扎实的孙海涛早已掌握完成这项任务所需的地理信息（GIS）系统知识、服务器端知识，并具备娴熟的Web前端开发技术和网站性能优化技术，还能够运用各种工具做辅助研发。经过近2周星夜兼程的鏖战，他所在的团队顺利开发出一套疫情应急系统。
孙海涛在工作
小组开发的疫情应急系统
该疫情应急系统上线后，当地社区工作人员利用该系统在三维地图上成功标注了隔离人员位置，采集了大量健康信息，还通过调节时间轴有效获取了社区人员的日变化情况信息，极大地方便了当地社区和政府的防疫工作。
信息甄别，让事实真相跑赢谣言
疫情初期，网上出现了许多虚假信息，为疫情防控工作带来了阻碍。准确、高效、科学地做好信息甄别工作，不仅可以提升疫情防控效率，更能够安抚人民群众焦躁不安的心。计算机技术系17级网络技术专业的王静便从事着这样的工作。在疫情期间，王静每天在论坛、微博等网络平台上定时勘测网络舆情，根据检测结果分析舆情发展趋势，并对应采取常态、预警、应急监测等处置措施。
王静在工作
运用大数据和人工智能技术鉴别信息真伪是她的日常工作，也因此，王静戏称自己是一台“谣言粉碎机”。“能够运用专业知识服务于疫情防控，我很荣幸。”王静说，“技术可以穿透时间与空间的限制，交还网民一个有价值的信息汲取空间。”
扎实的专业知识储备和优秀的职业技能水平是青年学子走向社会、拥抱明天的傲人资本，而危机面前，专业的强大力量愈发彰显。携优异的职业技能水准迈步向前，在专业实践中磨砺提升技能，工院计算机学子们正在行动。
